编程思维，是一种高效率解决问题的方式，是“理解问题——找出路径”的高效思维过程，它由“分解—抽象—模式识别—算法”四个步骤组成。

　　分解，简单来说，就是“把复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤”，它能锻炼我们拆解复杂问题的能力。

　　生活中常常会出现一些复杂，且需要多步骤才能解决的问题。很多人在遇到此类情况时，常常感到一团乱麻，完全不知道该从何下手。这样的人，就是缺少“分解问题，化繁为简”的能力。

　　编程的过程，就是把复杂和庞大的问题“自上而下，逐步拆解，直至理顺”。这种思维，在学习和生活叫“分解思想”，在工作中又叫“项目管理”

　　02抽象 —— 聚焦关键

　　编程中最关键的就是“抽象思维”能力，它能锻炼我们聚焦重点，忽略无用信息，并抽取关键信息的能力。

　　编程的世界里，就包含“子系统、模块、包、类、方法和语句”等不同层级的抽象，学编程能锻炼孩子们不断抽象、聚焦关键信息的能力。

　　在学习中，抽象思维也非常重要，我们孩子在学校里的学习，很多都是对抽象思维的训练与考察。例如，学语文课文时，需要定位段落关键句;做英语阅读理解时，要快速抓取关键信息和中心思想。抽象思维能力越高的孩子，在大量信息中聚焦关键信息的能力会越强，专注力也会更高，自然学习也会更轻松。

　　03模式识别 —— 规律整合

　　模式识别，就是“如何找出相似的模式，并高效率解决细分问题”，它能极大锻炼我们规律整合的能力。

　　善于发现和总结规律的人，常常做事麻利、效率也特别高。因为他们脑子里自备各种规律的“方法库“，遇到相似的情况就直接调用，极大节省了时间，也不会错漏。

　　在编程学习的过程中，孩子们也一直在做这样的训练：发现一些可以重复的单元，把它整合起来，套用进设定好的模式，再让计算机去重复它。

　　04算法 —— 逻辑思维

　　算法，就是根据之前一系列对于问题的理解，设计一步一步的解决路径，并解决整个问题。

　　逻辑思维中有个很重要的原则叫 MECE(Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive)，意思就是“相互排斥且整体完备”，也就是“不重复，不遗漏”。